根據好伯咨詢的美國合作伙伴“伯奇工場”最近公布的一項薪資和就業調查，美國數據科學類的薪資預期有較快增長。“我們對今年的薪酬數據（從2020年5月到2021年4月收集）非常感興趣，因為在我們的分析中，任何明顯的流行病相關補償影響都很明顯。盡管在2020年流感大流行高峰期間普遍存在減薪現象，但我們的數據顯示，總體而言，今年報告中數據科學家和分析專業人員的工資在大多數職位水平上保持穩定。雖然在過去一年中，有一些工作級別的工資中位數略有增加或減少，但這些變化并不顯著。”
然而，鑒于我們的樣本期代表了一個前所未有的經濟時期，跨越了一個由大流行引發的衰退推動的急劇轉變為加速復蘇的時期，我們調查了這對工資的影響。
檢查大流行時期與經濟復蘇時期的工資
由于我們的樣本很大一部分是在2021年收集的，因此我們能夠比較我們所說的大流行經濟時期（包括2020年5月至2021年1月）收集的工資與復蘇經濟時期（包括2021年2月至2021年4月收集的工資）。
我們發現，當我們檢查薪資平均值以及薪資范圍（第一個四分位數到第三個四分位數）時，數據科學和分析樣本的許多工作級別都有明顯的上升趨勢。雖然這些樣本中的數據來自經濟復蘇的相對早期，但這些領先指標似乎顯示2021年工資增長有所回升，并且，當與日益增長的經濟繁榮相結合時，我們預測這將轉化為2022年報告中的工資增長。
有關我們的樣本、報告和工作級別部分的更多信息，請參閱本文末尾！
對于分析專業人士而言，高層管理人員或入門級專業人士的變化不大，但對于經驗豐富的個人貢獻者（IC-2和IC-3）和一級管理人員（MG-1），出現了顯著的上升趨勢。
對于數據科學家來說，盡管入門級（IC-1）和執行級經理（MG-3）的變化不顯著，但所有級別都出現了向上的變化。然而，與其他分析領域類似，最顯著的增長是有經驗的個人貢獻者（IC-2和IC-3）和一級經理（MG-1）。
當檢查三個工作級別的四分位范圍（從25%四分位到75%四分位）時，我們看到平均工資（IC-2、IC-3和MG-1）顯著增長，我們可以看到從流行病經濟向復蘇經濟轉變時，總體工資范圍發生了積極變化。對于所有三個水平，在區間底部、區間頂部或兩者都有上升趨勢。
數據科學顯示，四分位范圍的增長與分析工作水平的增長類似，分析表明，從流行病經濟到復蘇經濟，平均工資（IC-2、IC-3和MG-1）發生了顯著變化。
數據科學與分析薪資增長的其他經濟指標
除了這項研究之外，我們還看到經濟復蘇和非常強烈的樂觀情緒，這有助于大幅增加就業。由于許多專業人士至少有一部分時間仍在遠程工作，這使得那些希望換工作的人更容易進行面試，而且隨著遠程角色的日益普及，有比以往更多的選擇。
在2020年許多招聘和求職計劃被擱置之后，我們看到這種被壓抑的招聘需求導致了一個具有挑戰性和競爭性的招聘市場，以及更多渴望探索自己選擇的專業人士。自然減員的增加導致更多的招聘需求，以填補空缺職位，一些招聘經理甚至先發制人地發放獎金或加薪，試圖留住員工。
由于所有這些因素都表明薪酬增長，我們預測2021年薪酬將繼續攀升。隨著經濟繁榮，公司也更有可能投資或加速數字化轉型，從而導致與流行經濟相比，人才競爭加劇。這些因素將推動那些具備分析技能的人的工資上漲。
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更多關于Burtch Works的報告
Burtch Works研究報告是我們自2013年以來每年發布的綜合性行業報告，它使我們能夠確定數據科學和分析市場的許多長期趨勢，并對未來的發展方向做出預測。《紐約時報》、《華爾街日報》、《經濟學人》、《CNBC》、《福布斯》和其他許多雜志都提到了我們的市場見解。
關于我們的數據科學與分析樣本
今年，我們的樣本包括1228名分析專家和339名數據科學家。Burtch Works將主要處理結構化數據的專業人員（分析專業人員）與主要處理非結構化（或流式）數據的專業人員（數據科學家）區分開來。這兩個小組都分析數據并創建統計模型以收集見解并制定行動，但數據科學家使用復雜的計算機科學和編程技能，而這些技能通常不是分析專業人員所使用的。技能的這種差異對工資有顯著影響，你可以在完整報告的第43-46頁了解更多關于這種差異的信息。
為了更好地分析我們的樣本，我們將每個專業人員分配到一個工作類別，作為個人貢獻者（縮寫為IC）或經理（MG）。然后，我們將IC和MG分為三個級別，這主要取決于他們多年的經驗（IC）或管理責任（MG）以及他們負責的職能類型。您可以查看下面的分類描述，以了解每個分類描述通常包含哪些內容。
