進(jìn)入21世紀(jì)的第二個(gè)10年以來(lái)，數(shù)據(jù)的價(jià)值越來(lái)越受到人們重視，數(shù)據(jù)科學(xué)在科技、互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)藥、醫(yī)療、生物技術(shù)、零售、航空、消費(fèi)品、醫(yī)療、生物技術(shù)、制造、大學(xué)及研究機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)等行業(yè)和領(lǐng)域的應(yīng)用越發(fā)廣泛和深入，因此人力市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的人才需求持續(xù)旺盛，這就不難理解為什么數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)職位在當(dāng)下國(guó)內(nèi)乃至美國(guó)人才市場(chǎng)是絕對(duì)的最大熱門(mén)，也是1-6年同等經(jīng)驗(yàn)情況下薪酬最高的職業(yè)。
為此，國(guó)內(nèi)外絕大部分的理工類(lèi)、綜合性大學(xué)都開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)或大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)。對(duì)于很多在校學(xué)生而言，并不清楚如何根據(jù)自己的專(zhuān)業(yè)來(lái)定位未來(lái)的職業(yè)方向，不知先從哪里、從什么崗位入門(mén)對(duì)自己長(zhǎng)期發(fā)展有利。據(jù)我所見(jiàn)，即便對(duì)資深從業(yè)者，也有很多人往往對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)的職業(yè)圖譜沒(méi)有清晰的認(rèn)識(shí)，對(duì)未來(lái)如何提升自己沒(méi)有方向和規(guī)劃，跟著感覺(jué)走。因 此，這里我就拋磚引玉，淺談數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)職業(yè)發(fā)展的可選路徑，以期幫助從業(yè)者少走彎路、以最優(yōu)路徑達(dá)成職業(yè)目標(biāo)和頂點(diǎn)。
常有人問(wèn)，做“大數(shù)據(jù)”是不是永遠(yuǎn)也成為不了CEO？ 是不是很快就碰到天花板？職業(yè)生命會(huì)不會(huì)像程序員一樣短暫？我想說(shuō)的是，請(qǐng)不要局限自己的想象，一個(gè)人可以在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域里達(dá)到高點(diǎn)，也可能根據(jù)機(jī)緣情況跨界到其他職能，還有可能跨界到其他行業(yè)，就像我們知道沒(méi)有一個(gè)專(zhuān)業(yè)是專(zhuān)門(mén)培養(yǎng)CEO的，CEO可能從任何專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)而來(lái)。毋庸置疑，我們每個(gè)人都有機(jī)會(huì)成為CEO或高管，在實(shí)踐中我見(jiàn)到不少?gòu)臄?shù)據(jù)類(lèi)職能起家后來(lái)做到公司高管的。但是，若職業(yè)規(guī)劃和目標(biāo)缺失，恐將會(huì)同其他專(zhuān)業(yè)技術(shù)崗一樣，在35歲左右遭遇第一個(gè)危機(jī)。理想情況是這時(shí)要么升到專(zhuān)業(yè)技術(shù)條線的中高級(jí)管理崗位，要么升到技術(shù)管理?xiàng)l線的中高級(jí)，否則將很快遭遇程序員一樣的困境，因?yàn)橐徊ú贻p生力軍不斷涌來(lái)，殘酷的35年齡線是當(dāng)下人才市場(chǎng)活生生的現(xiàn)實(shí)。那么，這個(gè)領(lǐng)域的從業(yè)者該如何規(guī)劃自己的路線呢？
我們這里所謂的數(shù)據(jù)科學(xué)，是指統(tǒng)計(jì)方法學(xué)、計(jì)算科學(xué)在廣泛應(yīng)用領(lǐng)域的交叉，通過(guò)統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化、海量數(shù)據(jù)集的管理和分析以及數(shù)據(jù)采集、可視化等，從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取知識(shí)，幫助人們將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為研究項(xiàng)目，再將其轉(zhuǎn)換回實(shí)用的解決方案。
隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算等技術(shù)不斷融入我們的生活以及現(xiàn)有的計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間、網(wǎng)絡(luò)帶寬的高速發(fā)展，人類(lèi)積累的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融、商業(yè)、醫(yī)療、政府治理等諸多領(lǐng)域不斷地增長(zhǎng)和累積，數(shù)據(jù)科學(xué)今天已廣泛運(yùn)用于用戶畫(huà)像、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、輿情監(jiān)測(cè)、智慧醫(yī)療、智能投研、智慧城市、商業(yè)智能、智能制造、智能交通、智慧型政府服務(wù)等應(yīng)用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)科學(xué)創(chuàng)造價(jià)值。
市場(chǎng)上與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的有職能/職位可簡(jiǎn)單分為：數(shù)據(jù)系統(tǒng)與平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理。如圖1所示，圖左側(cè)的職能為數(shù)據(jù)系統(tǒng)與平臺(tái)類(lèi)，右側(cè)為數(shù)據(jù)應(yīng)用類(lèi)。
圖1 數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)職業(yè)的職能圖
在有規(guī)模的組織機(jī)構(gòu)里，數(shù)據(jù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)條線的發(fā)展上限有大數(shù)據(jù)總監(jiān)、數(shù)據(jù)治理總監(jiān)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型總監(jiān)、大數(shù)據(jù)總經(jīng)理。根據(jù)組織規(guī)模、業(yè)務(wù)形態(tài)及公司管理層對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重視程度不同，這些高階職位一般不會(huì)同時(shí)設(shè)置，例如若設(shè)置了大數(shù)據(jù)總監(jiān)，數(shù)據(jù)治理就不必設(shè)置總監(jiān)，有經(jīng)理級(jí)的職位行使這部分職能也可基本滿足需要。
大數(shù)據(jù)總監(jiān)的職責(zé)范圍包括根據(jù)公司的戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)需求，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃、數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)規(guī)劃以及組織這些應(yīng)用和技術(shù)的開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)，還可能包含數(shù)據(jù)治理的功能。
大數(shù)據(jù)總經(jīng)理是當(dāng)公司把數(shù)據(jù)部門(mén)作為事業(yè)部編制或獨(dú)立的對(duì)外服務(wù)業(yè)務(wù)單元時(shí)才可能設(shè)立的高級(jí)職位。
數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門(mén)發(fā)起并推行，關(guān)于如何制定和實(shí)施針對(duì)整個(gè)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。從范圍來(lái)講，數(shù)據(jù)治理涵蓋了從前端事務(wù)處理系統(tǒng)、后端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)到終端的數(shù)據(jù)分析，從源頭到終端再回到源頭形成一個(gè)閉環(huán)負(fù)反饋系統(tǒng)（控制理論中趨穩(wěn)的系統(tǒng)）。從目的來(lái)講，數(shù)據(jù)治理就是要對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、處理、使用進(jìn)行監(jiān)管（監(jiān)管就是我們?cè)趫?zhí)行層面對(duì)信息系統(tǒng)的負(fù)反饋），而監(jiān)管的職能主要通過(guò)以下五個(gè)方面的執(zhí)行力來(lái)保證——發(fā)現(xiàn)、監(jiān)督、控制、溝通、整合。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital transformation），就是以計(jì)算機(jī)為代表的數(shù)字技術(shù)，涉及到計(jì)算、存儲(chǔ)、傳輸、交互等，對(duì)業(yè)務(wù)（流程、場(chǎng)景、關(guān)系、員工）進(jìn)行的重新定義，將業(yè)務(wù)從傳統(tǒng)方式轉(zhuǎn)變到數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的自動(dòng)化和智能化新模式。
對(duì)于計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)的人士而言，若有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)編程能力，特別是有Java編程能力，職業(yè)成長(zhǎng)路徑大都如圖1左側(cè)所示的職能入門(mén)，即從數(shù)據(jù)采集或數(shù)據(jù)庫(kù)工程師做起，經(jīng)1-4年晉級(jí)到數(shù)據(jù)平臺(tái)工程師，接下來(lái)的發(fā)展將非常多元，根據(jù)個(gè)人職業(yè)興趣、機(jī)緣、項(xiàng)目經(jīng)歷等情況，可按部就班地發(fā)展到大數(shù)據(jù)架構(gòu)師（total 經(jīng)歷5-8年），也可能到數(shù)據(jù)治理經(jīng)理（total 經(jīng)歷5-8年），還也可能轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)應(yīng)用端做數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等專(zhuān)業(yè)線。最終發(fā)展到大數(shù)據(jù)總監(jiān)（total 經(jīng)歷10年以上）、或者數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理，也就是數(shù)據(jù)職能的“head”。請(qǐng)參考下圖（圖2）。
圖2 數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)的發(fā)展路徑圖
對(duì)于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的人士而言，若編程能力不出彩、特別是沒(méi)用java進(jìn)行數(shù)據(jù)操縱和處理的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，且缺乏大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，則最可行的路徑是從數(shù)據(jù)應(yīng)用端入門(mén)（見(jiàn)圖2）。這里又有三條路徑可選：
第一，如果你擁有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，且有SQL的基本知識(shí)，但沒(méi)有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的系統(tǒng)化知識(shí)和歷練，編程基礎(chǔ)薄弱，那么可從數(shù)據(jù)分析師、BI分析師等這種利用統(tǒng)計(jì)分析軟件、可視化工具、BI工具等職位開(kāi)始，未來(lái)發(fā)展到職能模塊的經(jīng)理，也可轉(zhuǎn)到marketing、sales、finance模塊的數(shù)據(jù)分析崗，或者轉(zhuǎn)到經(jīng)營(yíng)分析或戰(zhàn)略職能，或者轉(zhuǎn)到咨詢公司做咨詢顧問(wèn)、市場(chǎng)研究公司的定量研究方向，等等。
第二，如果你擁有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，掌握SQL及基本的數(shù)據(jù)處理能力，掌握python，掌握甚至精通數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法，那么職業(yè)起點(diǎn)可從數(shù)據(jù)分析師、BI分析師、數(shù)據(jù)建模工程師、算法工程師的這類(lèi)開(kāi)始，經(jīng)過(guò)5-8年的實(shí)踐和磨練可晉升到算法專(zhuān)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)應(yīng)用專(zhuān)家（經(jīng)理）。若你足夠努力和鉆研，則10年以后有機(jī)會(huì)升為首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，或大數(shù)據(jù)總監(jiān)。這里也許有人說(shuō)，你是不是太保守了，很多互聯(lián)網(wǎng)公司的算法專(zhuān)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家只要求3年多經(jīng)驗(yàn)，你怎么說(shuō)要經(jīng)過(guò)5-8年呢？那是需方愿意那么命名，千萬(wàn)不要較真。
如果你非在互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)軟件、科技公司，對(duì)公司業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景有洞察力，并有以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)公司業(yè)務(wù)升級(jí)的領(lǐng)導(dǎo)力，則有路徑發(fā)展到“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，直至總監(jiān)級(jí)，再進(jìn)一步進(jìn)入高管序列也有想象空間。
當(dāng)然，也可轉(zhuǎn)到marketing、sales、finance模塊的數(shù)據(jù)分析崗，或者轉(zhuǎn)到經(jīng)營(yíng)分析或戰(zhàn)略職能進(jìn)而再向上發(fā)揮，或者轉(zhuǎn)達(dá)咨詢公司的咨詢顧問(wèn)、市場(chǎng)研究公司的定量研究方向等。
第三，如你擁有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，掌握SQL及基本的數(shù)據(jù)處理能力，掌握python，掌握甚至精通數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法，掌握優(yōu)化、檢測(cè)與估值等工程學(xué)知識(shí)，且學(xué)歷滿足至少本科211、碩士985（或世界前100），可進(jìn)軍科技公司，如華為、商湯之類(lèi)，從工程、控制等AI算法工程做起，逐步向上發(fā)展。
4.行業(yè)與公司
今天，數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)職位幾乎遍布社會(huì)各行業(yè)，從需求的熱度和薪酬看，自上而下的排序?yàn)椋?
結(jié)束語(yǔ)
進(jìn)入了這個(gè)圈，選擇了這個(gè)路徑，職場(chǎng)仍然是一場(chǎng)比賽，最終每個(gè)人的發(fā)展都不同，天分、努力、運(yùn)氣都不可或缺。
初5年尤其重要，5年是一個(gè)從0經(jīng)驗(yàn)晉升到經(jīng)理級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間線，跑位和占位都需快，你越早占位就約有無(wú)限發(fā)展空間和機(jī)會(huì)。祝你成功！
最后，還是借用愛(ài)因斯坦的那句名言來(lái)結(jié)尾：
"想象力比知識(shí)更重要，因?yàn)橹R(shí)是有限的，而想象力是無(wú)限的，它囊括整個(gè)世界，推動(dòng)著進(jìn)步，是人類(lèi)進(jìn)化的源泉。"
